机器学习实战——基于ScikitLearn、Keras和TensorFlow:
内容简介：本书分为两大部分: 第一部分主要基于ScikitLearn, 介绍机器学习的基础算法; 第二部分则使用TensorFlow和Keras, 介绍神经网络与深度学习。此外, 附录部分的内容也非常丰富, 包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博, 覆盖了机器学习的各个领域, 不仅介绍了传统的机器学习模型, 包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法, 还提供了使用ScikitLearn进行机器学习的端到端训练示例。
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