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内容简介：本书分为三个部分。第一部分“大模型基础”主要介绍大模型的基础知识，包括其核心架构和重要技术；第二部分“大模型优化方法”从生成质量优化、推理能力优化和计算存储优化三方面深入探讨了大模型的优化方法；第三部分“大模型能力扩展”覆盖多个能力扩展方向，探讨了大模型在复杂任务中的适应性、模态扩展以及反馈扩展等前沿应用，展示了大模型在更广泛的应用场景中的潜力。