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内容简介：本书共分为12章，第1章回顾生成式人工智能的起源、发展历程以及重要里程碑事件，如ChatGPT等标志性产品的推出。第26章详细阐述生成式对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)、扩散模型(DiffusionModels)等主流生成模型的工作原理和优缺点。第7章探讨大型语言模型的构建、训练和优化方法，以及它们在自然语言处理领域的广泛应用。第810章分析生成式人工智能在文本创作、翻译、摘要、问答等方面的应用案例和效果。第11章介绍生成式人工智能在图像生成、视频合成、动画制作等领域的最新进展和实际应用。第12章探讨生成式人工智能在伦理、隐私、版权等方面的挑战和应对策略。