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内容简介：本书梳理人工智能的科技发展，从图灵测试、符号主义、连接主义到大模型时代的演进逻辑，讲清楚“人工智能到底智能在哪里”“大模型为何能突然突破”“AI为何会出错与产生幻觉”等核心问题。通过结合人工智能的真实技术路径与应用场景，打破AI“黑箱神话”，将复杂的AI算法与概念转化为普通读者也能理解的结构化知识，力求避免缺乏价值的AI技术炫技，也同时避免浅尝辄止的AI科普的简单化阐释。