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内容简介：本书覆盖了人工智能应用的核心领域, 旨在为学生提供一个深入理解人工智能技术及其应用的全景视角。本书在内容安排上, 从基础理论出发, 逐步深入到技术实现和应用场景中, 以确保学生能够掌握人工智能的关键概念、技术方法及其在实际中的应用。本书在技术深度上, 详细介绍了机器学习的各种类型, 包括监督学习、无监督学习等, 并指导学生如何搭建机器学习环境, 以及如何使用主流工具进行项目开发。进一步地, 本书通过对线性模型、感知机与支持向量机 (SVM) 、决策树与随机森林、聚类与降维、神经网络与深度学习、自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉等关键技术领域的深入讲解, 并结合实际案例分析, 使学生理解这些技术的原理和应用方法。