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内容简介：本书包含四个部分：第一部分介绍大模型与智能体以及生成式大语言模型的基础知识、提示工程的技术和实用方法、智能体评估与调试方法；第二部分讲解主流的智能体架构设计、记忆管理与检索增强、工具调用以及推理、规划与树搜索增强核心组件；第三部分主要讨论指令微调、低秩适应微调与模型量化以及强化微调等大模型智能体微调技术；第四部分涉及多模态智能体、多智能体系统、智能体安全以及智能体协议等前沿领域的最新进展。