大模型工程化——AI驱动下的数据体系:
内容简介：本书分为6个部分, 共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用, 从大模型的发展现状展开, 重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施, 涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写入和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产, 围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展开。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理, 涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理, 涉及工程化的
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