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内容简介：本书以深度学习为核心主题，涵盖了基于滑动窗口的模型、基于UNet的模型、基于卷积神经网络的其他模型、基于小样本数据集的模型、基于半监督或无监督学习的模型、基于特征融合的模型、基于Transformer的模型和基于几何图形学的模型。本书组织了不同模型的发展，改进以及具体案例，探讨了领域的发展趋势和展望。