MindSpore医学智能分析实践教程
内容简介:全书分为四篇。第一篇为基础知识篇(第12章)。第1章为MindSpore概述与开发环境配置,主要介绍MindSpore的概念、核心特点与架构,MindSpore与深度学习框架的比较,MindSpore的安装,以及医疗风险预测系统项目案例等;第2章主要介绍医学数据与任务概述,包括医学数据的种类、特点和基本结构,常见医学数据集介绍,数据分析基本流程等。第二篇为项目实践篇(第314章),聚焦人工智能核心技术,围绕多个场景下的具体案例展开,包括以“使用sklearn数据集进行糖尿病预测建模”“K近邻算法及乳腺癌检测分类”“脑电图(EEG)分析与癫痫预测”为代表的12个项目案例。第三篇为综合案例篇(第1518章),包括“基于线性回归的医疗保险费用预测”及“肺部和结肠组织病理分类任务”等项目案例,聚焦医学项目全过程指导。第四篇为知识进阶篇(第19章),聚焦大模型在医学领域的应用,旨在分析国内外研究现状,诠释华为技术生态在解决医学问题中的重要作用。
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