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内容简介：本书围绕层析成像技术展开, 重点聚焦于电阻及电阻/超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后, 深入剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。书中详细阐述了多种创新图像重建方法, 如VNet与VDNet图像重建方法, Landweber深度学习图像重建方法, 电阻/超声双模态注意力融合图像重建方法等。通过大量仿真与实验测试, 对这些方法进行了全面验证与对比分析, 为多相介质分布的可视化检测提供了精准有效的技术支持。