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线性代数与数据学习

著者(美)吉尔伯特·斯特朗(Gilbert Strang)著,余志平，李铁夫，马辉译
ISBN9787302636403
分类号O151.2 数学
学科理学
版次第1版
出版社清华大学出版社
丛书名电子信息前沿技术丛书
出版年2024
价格¥138.00
页码12,371页
类型 📄 纸质书
核心评分10.0/10
读者对象—
主题词—
内容简介：本书主要内容包括线性代数基础、大规模矩阵计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。重点是解释数据科学和机器学习所依赖的数学，而非关于计算、编程或软件的细节。
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