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内容简介：本书以数字孪生原理、风险控制的场景为中心，提出物流金融的数字孪生系统结构，从数据资产化、资产数据化、数据治理、风险控制等来分析数字孪生的核心逻辑；结合“真实”到“虚拟”的运营模式，将现有的资产信用评价(债项评级)转向数字化的资产信用计算、风险控制转向风险预测与模拟等创新模式；另外，结合人工智能和算法治理，分析以智能化为中心的治理模式，分析典型物流金融场景下数字孪生的构建方式，结合我国企业实践中的典型案例进行分析。