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内容简介：本书精心设计六大核心项目，项目一围绕供应链与物流数据认知展开，详细解读两者的基本概念与融合路径，助力学生构建对供应链物流的宏观认知框架。项目二着重讲解大数据技术基础知识，深度剖析其在供应链物流领域的应用潜力，为后续学习筑牢技术根基。项目三聚焦供应链物流数据收集与数据清洗，对从数据收集到数据清洗的各环节进行细致讲解。项目四深入探索供应链物流数据分析技术，涵盖描述性与预测性数据分析方法，全面提升学生数据分析能力。项目五以丰富的实际应用场景为依托，生动展现了供应链物流大数据在库存管理优化策略、智能仓储与分拣策略优化中的显著作用。项目六深入探讨供应链物流大数据分析面临的诸多挑战，并提出切实可行的应对策略，帮助学生全面认识并妥善处理行业难题。