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内容简介：本书系统梳理和总结了数量经济学的学科前沿理论方法与政策评估实践案例。全书涵盖双重差分模型(DID)、断点回归设计(RD)、随机控制实验(RCT)等因果推断的经典工具，介绍了可计算一般均衡(CGE)、动态随机一般均衡(DSGE)等宏观分析重要模型框架，同时还前瞻性地纳入深度学习、文本分析、大语言模型等人工智能方法在政策评估中的探索与应用。本书可为有关高校、科研机构和社会各界读者提供有益参考。