Python机器学习之金融风险管理
内容简介：本书分为三部分, 第一部分 (第13章) 介绍风险管理的基础知识, 第二部分 (第48章) 通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景, 第三部分 (第910章) 讲解如何对其他金融风险类型进行建模。本书案例丰富、实战性强, 适合金融行业的开发人员、工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书, 你将发现人工智能技术的强大魅力, 学会运用Python语言驾驭多种高效率的机器学习算法模型, 进一步重塑自己的风险管理思维。
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