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内容简介：本书基于机器学习中的聚类、分类、以及深度学习技术，探讨了证券投资领域的择时和择股两大问题。全书共分为七个章节，第一章介绍了研究背景及意义；第二章梳理了当前国内外关于股票市场分歧的研究进展，并提出了本书的研究问题；第三章和第四章提出了股票市场结构性分歧概念，并探讨了市场结构性分歧对市场收益及趋势预测的影响；第五章、第六章提出了市场结构性分歧视角下的择股策略；最后一章对全书进行了总结，并对未来的研究进行了展望。