大数据审计
内容简介:本书共分为12章,第1章主要介绍大数据审计的概念、应用案例及与传统审计在审计目标、审计程序等方面的差异;第2章主要介绍大数据设计的工具和相关技术,包括金蝶大数据实训平台和可视化分析平台;第4、5章主要介绍审计大数据的采集、处理和挖掘分析;第6~12章引入一个完整的财务报表审计案例,并配备详细的审计资料,让读者沉浸式体验审计工作。本书提供丰富的教学资源,包括但不限于教学课件、操作视频、与本书实验案例配套的审计资料。
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