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内容简介：本书阐述了人工智能(AI)大模型在财会领域的基础理论、关键技术、典型应用及未来走向。全书共分为四大部分：首先介绍了AI大模型的基本概念、发展历程及其在财会中的多场景应用基础；进而重点剖析了AI大模型在财务预测、风险管理与智能审计中的实际案例与技术实现，涵盖时间序列分析、深度学习、自然语言处理等多种方法；随后探讨了会计自动化处理与智能决策支持系统的构建与成效，体现AI在提升账务效率、报表生成和税务管理方面的价值；最后，本书直面数据安全、模型可解释性、系统集成等技术挑战，提出切实解决方案，并展望AI推动财会数字化转型的未来图景，包括财务流程重构、服务能力升级和行业生态创新。