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内容简介：本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法，以及数据整理和降维处理等必备知识。同时基于案例给出了SPSSModeler实现的全过程。讲解方法从易到难，说明问题从浅至深，软件操作详细全面。