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内容简介：本书系统地介绍了DeepSeek大模型的底层架构、原理、技术创新以及应用实战。全书共分为10章，内容涵盖了DeepSeek的介绍、架构设计、硬件协同、训练与推理技术、语义理解与生成、多模态处理、API应用以及模型微调与定制等方面。在架构设计方面，书中详细阐述了DeepSeek的整体框架、模块划分以及混合专家架构(MoE)等核心技术，同时对比分析了其与其他主流大模型的差异。