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内容简介：本书共12章，包括数据描述分析及探索性分析、科学绘图、数据分布与假设检验、参数及非参数检验、相关分析及回归分析、降维分析、聚类分析、分类分析及机器学习、深度学习，特别设置知识拓展、思考题、逸闻趣事等内容。本教材重视实战操作训练，演示了Excel、SPSS及Python的分析过程，对软件操作及界面进行了详细介绍，完整展现了数据分析的思路和过程。所有习题、例题数据及解题方法均配套电子文件。