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内容简介：本书用图解讲解AI的底层逻辑。内容从NLP基础、Transformer革命、BERT/GPT/DeepSeek系列模型讲起，深入到两大核心实战技能——提示工程(Prompt Engineering)(第7章)与智能体(Agent)应用(含“扣子”案例)(第8章)，并指导读者如何训练大模型(第6章)。最后剖析了“模型幻觉”“数据偏差”“算力天花板”等AI局限与挑战(第9章)，帮助读者构建专业的AI全景认知。