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内容简介：本书首先介绍计算机视觉和语音识别的基础技术及机器学习技术的应用，例如人脸检测、眨眼检测实时声源定位、异常行为聚类分析、使用GMM-HMM模型识别孤立词等，然后介绍基于深度学习技术的应用，例如交通标志识别、车辆型号和特征识别、车辆跟踪、车辆违规检测、基于Transformer深度学习模型的中文OCR、老照片自动着色、图像超分辨率、火灾与吸烟检测、生物特征识别等；最后围绕工业产品检测的核心任务，详细探讨了相机建模与校准、立体测距及残次品检测三大核心技术的实现原理与应用场景。