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深度学习
著者
陈明编著
ISBN
9787302687863
分类号
TP181 自动化技术、计算机技术
学科
工学
版次
第1版
出版社
清华大学出版社
丛书名
—
出版年
2025
价格
¥79.00
页码
10,367页
类型
📄 纸质书
核心评分
10.0
/10
读者对象
—
主题词
机器学习——高等学校——教材
内容简介:
本书介绍了深度学习的基本内容,共15章,分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。
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