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内容简介：本书系统梳理藏文自然语言处理的发展脉络，由文字结构入手，综述分词、文本分类、依存分析与汉藏机器翻译等核心任务与方法。构建百万级网语料并训练藏文预训练模型，开展分类、分词与依存分析等模型研发，提出数据增强的汉藏翻译方案与实践。并总结数据与评测匮乏等挑战，展望工具与应用生态，服务文献数字化与跨民族交流。