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内容简介：本书共分三篇，基础篇(第1章至第3章)概览大模型技术，聚焦Transformer显卡开发环境与自然语言处理任务，分析开源大模型的推理与训练。核心篇(第4章至第8章)探讨提示工程技术与应用，介绍如何基于Lama 3打造SWE-Agent编程助手，阐述实现Lama 3私有化落地应用的初级与进阶RAG，以及专用知识站与问答系统的构建。扩展篇(第9章至第10章)探索Llama 3手机与边缘计算的部署，介绍Llama 3的高级功能。