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内容简介：本书分为基础篇、进阶篇和实践篇，共10章，主要内容包括绪论、学习模式、判别式模型、生成式模型、高级机器学习概述、特征表示学习、新型学习机制概述、主流机器学习编程框架、人脸识别、灾害性天气预报。本书坚持理论联系实际，兼顾经典与前沿，由浅入深地构建机器学习的知识体系。其中，理论部分均给出严谨的数学推导，实践部分则注重阐述实施路径和实现代码，以让读者更好地掌握机器学习的理论与应用技术。