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内容简介：本书共13章，前11章为基础理论，包含模式识别概述、理论贝叶斯决策、概率密度的估计、线性判别函数、非线性判别函数、其他分类方法、无监督学习、通用特征选择与提取方法、数据特征提取、深度神经网络基础、深度神经网络典型架构；后2章介绍指纹识别、光学字符识别、语音识别、人脸识别等模式识别典型应用以及语言大模型、视觉大模型、语音大模型和多模态大模型。