📚 网上馆配 · 在线荐购平台

内容简介：本书详细介绍了量子机器学习的背景知识、基础概念以及一些重要量子机器学习算法的基本原理与实现。全书共9章，主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、经典与量子聚类及其实现，以及经典与量子卷积神经网络及其应用、经典与量子循环神经网络及其应用、经典与量子生成对抗网络及其应用，最后对自然语言进行了从经典到量子实现与应用的介绍。