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内容简介：本书内容集中于模型和数据双驱动的多波段图像自适应分解重构方法、多波段图像自适应融合规则构建方法、基于GAN的多波段图像同步自适应融合方法、多波段图像的同步超分与融合方法等八个方法，不仅实现了原图像成像效果不理想情况下的高清融合，而且初步实现了人工神经网络设计的可预期性、可解释性和可控性。