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内容简介：本书共9章，第1章介绍医学数据分析及Python安装；第2章介绍Python基础；第3-6章介绍数据分析过程中的文件操作及常用Python库的运用(使用Numpy进行矩阵运算、使用pandas进行数据预处理及统计分析、使用Matplotlib进行数据可视化分析)；第7、8章介绍机器学习基础及医学应用、模型评估及优化；第9章结合前面章节的内容和数据分析流程，介绍进行数据分析实际应用的综合案例。