Python大模型基础与智能应用
内容简介:本书共12章,第1章-第5章主要介绍Python基础知识及科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、集成学习与深度学习等方面的核心知识;第6章-第12章主要介绍基于Python的大模型基础及应用案例,包括BERT大语言模型、Chinese-CLIP多模态大模型、百度千帆大模型平台相关的应用案例、微调训练、云服务器加速训练、StreamlitWeb开发和AIStudio星河社区及腾讯云服务器部署、DeepSeek-R1/V3热门应用和智能体开发等前沿内容,应用案例包括对话聊天、文本分类、中文阅读理解、情感识别、图文互检、文生图、图生文、AI助教智能体等。
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