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内容简介：本书介绍自然语言处理的基本原理和应用方法。本书共11章，首先介绍自然语言处理和PyTorch的基础知识；其次介绍卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制，帮助读者了解自然语言处理所使用的基本网络模型；然后介绍序列标注、文本向量化表示、机器翻译、预训练语言模型及实战等内容，帮助读者深入理解自然语言处理的各项任务；最后介绍前沿内容——大模型，为相关领域的研究者提供思路。