📚 网上馆配 · 在线荐购平台

内容简介：本书共14章，主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础，Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn数据可视化、pyecharts数据可视化、SciPy科学计算、统计与机器学习、时间序列数据分析、文本数据分析、图像数据分析和综合案例等。