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内容简介：本书面向大数据治理和利用的需求，系统地介绍了数据仓库和数据挖掘的基本原理和应用方法，内容主要包括数据仓库的概念和相关技术的发展、数据模型、数据ETL，数据挖掘的数据预处理、数据分类、回归分析、关联规则挖掘、数据聚类、异常检测、数据可视化等，以及大数据智能平台的设计与实现。各章节以数据为“经”组织，以算法为“纬”讲述，既自然衔接又相对独立。读者可按本书的自然顺序学习，也可根据实际需要挑选相关章节进行学习。