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内容简介：本书分为基础篇、案例篇和附录三个部分。基础篇(第1~8章)介绍了Python基础知识及其应用于科学计算、数据处理、数据可视化、特征工程、机器学习、集成学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇(第9~14章)介绍了利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域大数据分析与挖掘的案例，以及前沿大模型的应用开发案例；附录介绍了如何开展线上实验教学的方法及应用举例。