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内容简介：本书共分11章。第1章讲述计算机视觉概述；第2章讲述系统环境搭建；第3章讲述图像处理基础；第4章讲述图像滤波；第5章讲述图像特征提取和匹配；第6章讲述图像分割基础；第7章讲述基于经典机器学习的图像分类；第8章讲述基于全连接网络和卷积神经网络的图像分类基础；第9章讲述基于卷积神经网络的图像分类程序的规范写法；第10章讲述基于YOLO的目标检测和物体追踪；第11章讲述基于深度学习的人脸检测、人脸识别和表情识别。