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内容简介：本书共5章，首先介绍了稀疏信号恢复的基本概念、理论工具与常用算法；接着聚焦稀疏性度量，讨论了可分离和不可分离两类度量方法；随后分别探讨了可分离与不可分离的非凸稀疏信号恢复方法，包括基于广义误差函数的方法、基于概率分布函数的构造方法、q-ratio稀疏性最小化、加权lr-l1与lp/l1最小化等前沿成果；最后拓展至结构化、非线性及带先验信息等稀疏信号恢复问题。