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内容简介：本书共7章，包括绪论、SAR成像机理与SAR图像特性、卷积神经网络的基本理论、基于CNN的SAR图像斑点噪声抑制方法、基于CNN的SAR图像目标检测方法、基于CNN的SAR图像目标识别方法，以及面向SAR图像处理的CNN频谱特征分析。本书在介绍基本理论的基础上，扩展了基于CNN的SAR图像解译方法，并针对CNN“黑盒”特点阐述了频谱特征分析方法，旨在提升模型的可信度，推动基于CNN的SAR图像处理方法的实际应用。