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内容简介：本书共六章，从人工智能基础理论入手，逐步深入到固体废物处理各个环节的具体应用。内容涵盖图像识别技术在智能分类、深度学习在毒性预测、机器学习在热化学转化机理分析等核心应用场景，并结合热力学分析、微生物因子交互效应等环境工程专业知识，展现了AI技术在解决传统固体废物处理难题中的独特优势。特别设置了资源化与循环经济应用章节，探讨再生材料性能预测、精细化分类效益评估等。最后，展望了大型语言模型、多模态学习、生成式AI等前沿技术在固体废物治理中的未来应用前景。