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内容简介：本书共8章，分为深度学习基本原理和深度学习在工业缺陷检测中的实践两部分，内容包括深度学习基础知识、卷积神经网络、图像处理基础、图像数据生成(以DCGAN图像生成实践为例)、图像分类(以AlexNet图像分类实践为例)、目标检测(以晶圆表面缺陷检测为例)和语义分割(以自然遥感检测为例)。