← 返回

数据挖掘与机器学习——基础概念和算法——fundamental concepts and algorithms

著者(美)穆罕默德·J. 扎基(Mohammed J. Zaki)，(巴西)小瓦格纳·梅拉(Wagner Meira, Jr.)著,计湘婷，卢苗苗，李轩涯译
ISBN9787111726890
分类号TP274,TP181 自动化技术、计算机技术
学科工学
版次第1版
出版社机械工业出版社
丛书名计算机科学丛书
出版年2023
价格¥199.00
页码10,604页
类型 📄 纸质书
核心评分9.1/10
读者对象—
主题词—
内容简介：本书介绍了数据挖掘与机器学习的相关内容，包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等概念和算法，并且每章都配有相关练习。
登录后可荐购