演化复杂多目标优化与智能计算
内容简介：本书共14章，大致分为四个部分：第一部分(第1章)对智能计算进行简要概述；第二部分(第2~3章)比较全面地介绍各类复杂的MOPs及复杂多目标演化优化的基础知识；第三部分(第4~10章)介绍求解各类复杂的MOPs所提出的各种先进的MOEAs，并涉及利用智能计算技术辅助的一一系列理论成果；第四部分(第11~14章)围绕MOEA与智能计算的进一步联系， 介绍将MOEA应用于求解机器学习、深度学习中复杂MOP的前沿理论成果。
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