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机器学习中的一阶与随机优化方法

著者(美)蓝光辉(Guanghui Lan)著,刘晓鸿译
ISBN9787111724254
分类号TP181 自动化技术、计算机技术
学科工学
版次第1版
出版社机械工业出版社
丛书名智能科学与技术丛书
出版年2023
价格¥169.00
页码460页
类型 📄 纸质书
核心评分8.1/10
读者对象—
主题词机器学习——最优化算法
内容简介：本书首先介绍流行的机器学习模式，对重要的优化理论进行回顾，接着重点讨论已广泛应用于优化的算法，以及有潜力应用于大规模机器学习和数据分析的算法，包括一阶方法、随机优化方法、随机和分布式方法、非凸随机优化方法、无投影方法、算子滑动和分散方法等。
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