人工智能视觉检测与智慧交通
内容简介:本书共13章,包括人工智能概述、深度学习论述、智慧交通、车辆识别、基于多视角特征的车型识别方法、基于图像分析的客流人数统计方法、复杂环境下运动车辆识别与测距方法、基于视觉感知的弱对比度车辆目标识别、火车车轮非圆度图像检测技术、基于智能图像处理的车标识别、海量图像背景下的特定车辆目标检测、适用于小型智能车的行驶路况评价及自主避障控制研究和基于数据的乘车环境舒适度多维感知技术。
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