📚 网上馆配 · 在线荐购平台

内容简介：本书共4个部分，第一部分介绍背景与基础知识，包括目标识别导论、目标检测与识别的困难与挑战，以及目标检测与识别的经典流程；第二部分介绍模型驱动技术方案，包括电磁散射建模方法、统计分布建模方法、相关滤波匹配方法、时频变换方法及解析信号表示方法；第三部分介绍深度学习技术路线，包括深度学习的背景、神经网络模型，以及端到端目标检测；第四部分介绍联合驱动解决方案，首先介绍典型科学问题、样本数据制约的解决方案，以及计算能力制约的解决方案，然后对未来的研究进行思考与展望。