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内容简介：本书介绍了语音识别的原理与应用。书中共15章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)、深度神经网络(DNN)、语言模型和加权有限状态转换器(WFST)，重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端三种语音识别框架；应用部分包含Kaldi、ESPnet、WeNet和工业应用实践介绍。