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内容简介：本书共10章。第1章通过实例引进各种线性模型；第2章讨论矩阵论方面的补充知识；第3章讨论多元正态及有关分布；从第4章起，讨论线性模型统计推断的基本理论和方法，包括最小二乘估计、假设检验、置信域、预测、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型、线性混合效应模型，以及由线性模型衍生的几类分类响应变量模型。