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内容简介：本书共20章，依据内容可以概括为4部分。第1部分是SAS软件入门篇，涵盖SAS概述和SAS程序基础：第2部分是SAS数据整理篇，涵盖SAS数据集的建立、SAS数据的整理及SAS宏语言的使用；第3部分是SAS数据分析初阶篇，涵盖统计描述、t检验、多个样本均数比较的方差分析等；第4部分是SAS数据分析高阶篇，涵盖线性混合效应模型、广义线性混合效应模型、广义估计方程、轨迹分析以及时间序列分析。