大模型产品化手册——工程化方法与实践
内容简介:本书将介绍如何制订一个LLMOps计划,帮助你将AI应用从设计顺利过渡到交付。你将学习如何准备LLM数据集,掌握高效的训练技巧,如LoRA(低秩适应)和RLHF(基于人类反馈的强化学习),以及如何通过行业基准来评估模型性能。在学习过程中,你还将通过三个有趣的项目,实践所学的技能:创建并训练定制的大语言模型,开发一个VSCode AI编码插件,以及将小型模型部署到树莓派上。
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